Microsoft разработала эффективный метод стабилизации изображения

Недавно большое количество людей из компьютерного сообщества привлек вопрос устранения размытия фотографий из-за дрожания во время съемок фотоаппарата. Решением этой проблемы занимались как отдельные ученые, так и целые группы исследователей. Всем известно, что система оптической стабилизации отлично справляется с возложенной на нее функцией в процессе использования короткой выдержки. Как же быть, если необходимо сделать снимок с рук с выдержкой около секунды? Да, если бы размытие кадра было однородным, то его можно было бы исправить прибегнув к программным алгоритмам, но в реальности все совсем не так, и произвольная точка на размытом снимке оставляет загадочный, неоднородный след.

4 исследователя из корпорации Microsoft создали поистине уникальный и невероятный аппаратно-программный алгоритм стабилизации изображения. Основой для этой разработки послужило исследование движения камеры во время съемки в 6-ти направлениях. Эти данные передавали акселерометр и гироскоп, которые они прикрепили к аппаратному блоку SLR-камеры. Примерно такие же датчики уже встроены во многие современные смартфоны. Основываясь на данных движения и поворотах фотоаппарата, производится расчет смещения траектории по каждому углу кадра, после чего результат подвергается специальному программному алгоритму подавления развития с использованием сложных математических формул. Но, встроенные компактные измерительные приборы не обладают достаточной точностью и могут допустить серьезные ошибки в процессе длительной съемки, то есть их использование не будет эффективным при подавлении смазывания.

Рабочая платформа Microsoft для стабилизации изображения

Важным моментом является то, что данная технология может быть использована совместно с оптической стабилизацией, в том случае, если программному алгоритму были представлены все необходимые данные о движении сенсора и стабилизирующей  линзы. Этот новый метод, отличается от оптической стабилизации, способной лишь незначительно подавлять дрожание в двухмерной плоскости, позволяет исправлять значительные смещения в трехмерной проекции, в том числе и при поворотах камеры.

  Результат работы метода стабилизации Microsoft

Примерно такого же результата можно достичь, используя другой подход: прикрепив видеокамеру к фотоаппарату. Получив высокочастотную запись, можно проследить траекторию движения фотоаппарата и устранить полученную размытость. Но этот метод весьма дорогостоящий, громоздкий и в тоже время малоэффективный, потому что необходимо проведение аппаратного анализа видеосъемки, который даже при благополучном исходе сможет предоставить данные только о двухмерном смещении.

 Система стабилизации изображения с применением видеокамеры

Естественно  этот новый метод тоже не идеален и не во всех ситуациях может обеспечить приемлемый результат, но разработчики этого метода твердо уверены в том, что метод можно усовершенствовать при помощи дополнительных датчиков.

Не стоит ждать скорого решения данной проблемы и поэтому профессиональным фотографам пока не обойтись без штатива.